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python

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print("big data ", 5+5)

big data  10

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HW5

bigdata

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#파일 불러오기, 컬럼명 변경경
import pandas as pd
import seaborn as sns    
import numpy as np    
import matplotlib.pyplot as plt    
!pip install pyreadstat
raw_welfare=pd.read_spss('…

======= 표본 분산 계산 시 왜 n-1로 나누는지 알아보도록 하겠습니다. 균일분포 (3, 7)에서 20개의 표본을 뽑아서 분산을 2가지 방법으로 추정해보세요. >>>>>>> 6cbbb7eade37dee30b9807f3594b0c1fd3e6305a

<<<<<<< HEAD Jul 30, 2024 ======= Jul 29, 2024 >>>>>>> 6cbbb7eade37dee30b9807f3594b0c1fd3e6305a

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HW_4

bigdata

표본 분산 계산 시 왜 n-1로 나누는지 알아보도록 하겠습니다. 균일분포 (3, 7)에서 20개의 표본을 뽑아서 분산을 2가지 방법으로 추정해보세요.

HW4

scipy

X ~ N(2, 3^2)

HW0

bigdata

5 rows × 28 columns

교과서 Chapter 8

bigdata

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt    
import seaborn as sns    
mpg=pd.read_csv('data/mpg.csv')
mpg.head()

	manufacturer	model	displ	year	cyl	trans

HW2

bigdata

import pandas as pd
import numpy as np    
df=pd.read_csv('data/mpg.csv')
df_4=df.query("displ<=4")
df_5=df.query("displ>=5")
print(f"displ이 4 이하인 자동차의 hwy 평균:{df_4['hwy'…

HW1

bigdata

5 rows × 28 columns